dVm/dt 형상 기반의 합성곱신경망을 이용한 약물의 심장부정맥 유발 예측 (CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology 2022)

Dutta et al. (Front. Physiol. 2017) 모델 기반의 가상심장세포 모델을 통하여 약물이 심근세포의 활동전위 형상에 미치는 영향을 예측하고, 활동전위의 구배 정보를 합성곱신경망에 1차원 이미지 입력으로 적용하여 약물의 심장독성을 분류하였음. 기존의 연구결과보다 높은 독성분류 정확도를 제시하여서 저명한 SCIE학술지 Pharmacometrics & Systems Pharmacology에 채택되어 출판되었음.